要在NVIDIA GPU上关闭优化以提升性能，需进入CUDA控制面板，选择“管理GPU任务”，取消勾选“启用自动优化”。
在使用基于NVIDIA GPU的系统时，有时为了确保最优化的性能表现，开发者和用户可能会想要关闭某些自动优化功能，这种情况下，了解如何在不牺牲性能的前提下关闭这些优化策略，将对您的计算任务大有裨益，下面我们就来探讨如何在NVIDIA GPU上关闭一些关键的优化功能。
一、关闭自动调优（Auto-Tuning）
自动调优功能旨在根据当前的使用情况动态调整GPU的设置，从而最大化资源利用效率，在特定任务中，您可能希望保持固定的参数设置以确保性能一致性，要关闭这一功能，可以遵循以下步骤：
1、进入NVIDIA控制面板：
- 打开您的操作系统中的“设备管理器”，找到并打开NVIDIA GPU相关的设备。
- 在NVIDIA控制面板中，选择“管理器”标签页下的“显示设置”。
2、关闭自动调优：
- 在“显示设置”页面中，找到“高级显示设置”或“显示适配器属性”选项，点击它展开更多选项。
- 在展开后的菜单中，找到“启用自动调优”或“自动优化”选项，并将其关闭。
二、禁用深度合成（Deepspace Offload）
深度合成是一种技术，用于加速机器学习模型的训练过程，特别是那些涉及大量矩阵操作的任务，虽然这项技术能够显著提升性能，但在某些情况下，您可能想停止使用它，例如当您处理的数据集特别大或者模型复杂度很高时，关闭此功能的步骤如下：
1、访问系统设置：
- 登录到您的Linux系统或Windows环境下的命令行工具中。
2、执行相关命令：
- 对于Linux系统，您可以使用nvidia-smi命令查询并配置GPU的性能模式，使用nvidia-smi --query-gpu=memory.overutilization --format=csv,noheader,nounits命令检查内存过载情况。
- 对于Windows系统，可以通过命令提示符运行nvidia-smi指令来查看GPU状态，然后通过修改注册表进行更精细的设置。
三、调整显存管理
显存管理直接影响着GPU的性能表现，通常情况下，NVIDIA会自动管理显存分配，但在某些情况下，手动干预可能有助于提高性能，减少显存占用可以帮助避免过载导致的性能下降。
1、手动分配显存：
- 在Linux环境下，可以通过编辑/etc/nvidia/flips.conf文件来设定显存分配比例。
- 在Windows环境中，可以通过安装NVIDIA的驱动程序更新工具，手动调整显存设置。
通过上述方法，您可以根据具体需求在NVIDIA GPU上有效地关闭或调整自动优化功能，从而获得最佳的性能表现，每个应用程序和工作负载的具体情况都不同，因此在实施这些更改之前，最好先进行充分的测试和评估，希望这篇文章能帮助到您！
