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构建模型是指根据实际问题或数据特征,设计并实现一个能够描述、预测或决策的数学或计算框架,通常包括确定模型结构、选择算法、设定参数、训练与验证等步骤,构建模型的过程需要结合领域知识与数据特点,通过不断优化提升其准确性与泛化能力,常见的模型类型包括线性回归、决策树、神经网络等,广泛应用于机器学习、数据分析、人工智能等领域,模型构建完成后,还需进行评估与调整,以确保其在实际应用中的有效性与稳定性。···